Neue statistische Prozeduren in TESTIMATE
Su-Wei-Test, Wei-Lachin-Verfahren und Efron-Test in TESTIMATE. Zudem erneuerter Binomialtest und erweiterter Cochran-Armitage-Test.
Su-Wei-Test für Differenz oder Quotient von Medianen (zensierte oder nicht zensierte Daten möglich!): ab jetzt nicht nur für Differenztestung, sondern auch für Testung auf Äquivalenz oder Nichtunterlegenheit. Implementierter Median und Median Test reagieren selbst bei vielen Bindungen ('ties') schon auf geringe Gruppenunterschiede.
Wei-Lachin-Verfahren: dieses Verfahren wurde bisher als Stand-Alone-Programm angeboten ('SmarTest'). Wir haben das Programm jetzt in TESTIMATE integriert, ohne jeden Aufpreis. Besonders hervorzuheben ist das Wei-Lachin Verfahren nicht zuletzt im Zusammenhang mit Phase-II-Studien, weil es robust testet und bei der Verwendung von mehreren Variablen die benötigte Fallzahl bis zur Hälfte einsparen kann (Proof-of-Concept Study). Oder andersrum betrachtet: bleibt die Fallzahl konstant erhöht sich die Erfolgschance einer Studie von 80% (4:1) auf mehr als 95% (19:1). Da auch die zugehörigen Schätzer samt Vertrauensbereichen ausgegeben werden, können auch Maße für die Kombination von Wirksamkeit und Sicherheit eines Produkts errechnet werden (Nutzen-Risiko Darstellung).
Efron Test (1967) jetzt verfügbar zur Durchführung des Wilcoxon Test bei Bindungen und zensierten Daten; zugleich Ersatz des hier problematischen Gehan-Wilcoxon Tests. Verfahren liefert Mann-Whitney-Maß und Durchschnitts-Hazard-Ratio mit Vertrauensbereich, zugleich auch Teste auf Nichtunterlegenheit und relevante Überlegenheit.
Binomialtest: Im Modul 'Eingruppenverfahren' wurde das Verfahren für den exakten Vertrauensbereich entsprechend Binomialverteilung durch eine komplett neue Prozedur ersetzt. Häufigkeiten bis 100 000 jetzt auswertbar mit 7 signifikanten Stellen Genauigkeit. Ähnlich genau jetzt auch zusätzlich negative Binomialverteilung und Poissonverteilung.
Cochran-Armitage-Test: Die Gewichtungsfaktoren ('beliebige Koeffizienten') im Cochran-Armitage-Test können jetzt auch mit der Gruppengröße gewichtet verarbeitet werden. Somit kann der in den USA und Deutschland populäre Quotienten-Test für Nichtunterlegenheit bei Erfolgshäufigkeiten im sog. Gold Standard Design mit drei Versuchsgruppen durchgeführt werden (siehe Anwendungsbeispiele).